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J-GLOBAL ID：201802228610238540   整理番号：18A2037018

線形モデルに基づく海洋誘導系統誤差分離の性能解析【JST・京大機械翻訳】

Performance Analysis of Marine Guidance Systematic Error Separation based on Linear Model

著者 (4件)： Zhou Xuanying (Department of Mathematics, Nation University of Defense and Technology, Hunan, 410000, P. R. China) ,  Wang Zhengming (College of Systems Engineering, Nation University of Defense and Technology, Hunan, 410000, P. R. China) ,  Li Dong (Unit 94, PLA 91550, Liaoning, 116023, P. R. China) ,  Wang Jiongqi (Department of Mathematics, Nation University of Defense and Technology, Hunan, 410000, P. R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： DDCLS  ページ： 866-871  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 慣性ミサイルの誘導系統誤差が誘導精度を直接決定するので,誤差分離は重要なデータ処理問題である。誤差分離のキーポイントは,良好なパラメータ推定法を見出し,誤差の物理的特性に従って適切な推定戦略を設計することである。誘導系統的誤差分離の線形回帰モデルに基づいて,本研究は,最小二乗推定(LSE),Bayes推定,主成分分析(PCA)および正則化方法の4つのパラメータ推定法の比較を与えて,PCAおよび正則化方法のシミュレーションを与えた。さらに,海に基づくミサイルの初期誤差と組み合わせて,ソート戦略と反復戦略と名付けた2つの推定戦略を設計した。結果は,これらの2つの新しい戦略が従来の全体的戦略より多くの誤差を分離できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  パラメータ推定 ,  ソーティング ,  ミサイル ,  Bayes推定 ,  *系統誤差 ,  最小二乗推定 ,  *性能分析 ,  正則化 ,  データ処理 ,  *海洋
準シソーラス用語： 線形回帰モデル ,  *線形モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 線形モデル ,  海洋 ,  誘導 ,  系統誤差 ,  性能解析