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J-GLOBAL ID：201802228627338099   整理番号：18A1895965

進化的アプローチを用いた遺伝子発現マイクロアレイデータのクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Triclustering of Gene Expression Microarray data using Evolutionary Approach

著者 (2件)： Mishra Shreya (Dept. of Computer Sc. Engineering, IIIT Bhubaneswar, 751003) ,  Vipsita Swati (Dept. of Computer Sc. Engineering, IIIT Bhubaneswar, 751003)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： INDICON  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Triクラスタ化において,サブマトリックスが生成され,それは遺伝子,条件および時間点に関して非常に類似した挙動を示す。この技術において,同じ発現値を持つ遺伝子がある条件下での時間点のいくつかのフラグメントを横切って発見される。本論文では,進化的アルゴリズムを用いたトリクラスタ化を,三次元平均二乗残差(MSR)と最小二乗近似(LSL)から成る新しい適合関数を用いて実行した。第一の目的は,最小の重なり,低いMSR,低いLSLを有し,ほとんどすべての表現行列の要素をカバーし,全体の適合性値を最小化することにより,トリクラスタを見出すことである。アルゴリズムの結果を改善するために,新しい適合性関数を導入して,良質なトリクラスタを発見した。実験により,EAを用いたトリクラスタ化が良質なトリクラスタを生成することが観察された。実験は酵母Saccharomycesデータセットで実施した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クラスタ ,  適応性 ,  *遺伝子発現 ,  残差 ,  *遺伝子 ,  *DNAマイクロアレイ ,  三次元 ,  酵母菌属 ,  酵母 ,  *クラスタ化 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 高品質 ,  最小二乗近似 ,  進化的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 進化 ,  遺伝子発現 ,  マイクロアレイデータ ,  クラスタリング