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J-GLOBAL ID：201802228704562799   整理番号：18A1583144

複合ネットワーク理論に基づく頁岩ナノポア連結性のキャラクタリゼーション【JST・京大機械翻訳】

CHARACTERIZING CONNECTIVITY OF NANO-SIZED PORES OF SHALE BASED ON COMPLEX NETWORK THEORY

著者 (2件)： Zhao Bin (中国科学院地質与地球物理研究所,中国科学院頁岩气与地質工程重点実験室 北京100029;中国石油塔里木油田分公司勘探開発研究院 庫爾勒841000) ,  Shang Yanjun (中国科学院地質与地球物理研究所,中国科学院頁岩气与地質工程重点実験室 北京,100029)
資料名： Gongcheng Dizhi Xuebao  (Gongcheng Dizhi Xuebao)
巻： 26  号： 2  ページ： 504-509  発行年： 2018年 
JST資料番号： C2683A  ISSN： 1004-9665  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 頁岩孔隙構造のキャラクタリゼーションは頁岩ガス貯留層評価の基礎的作業である。コアを掘削し、オルドス盆地の三畳紀延長層の頁岩を採集した。10μm3,20μm3,39μm3空間内の頁岩の細孔構造をナノCTで観測し,細孔,スロート数,および連結性データを得て,多孔性構造の三次元モデルを再構成した。細孔構造を球-棒の物理モデルに抽象し,複雑なネットワーク理論を用いて,細孔構造の連結性に関するノード-エッジ数学モデルを構築した。スケールフリーネットワークの数学的特性に従い,10μm3の空間の細孔連結性ネットワークをMatlabソフトウェアによって作り出した。ネットワーク連結エントロピーの概念を導入し、異なる空間範囲内の空隙連結性ネットワークのネットワーク連結エントロピーを計算し、細孔構造の異質性を評価した。その結果,10μm3,20μm3,39μm3の空間内の細孔連結性ネットワークの分布はべき乗則分布と一致し,30μm3の空間内の細孔連結性ネットワークの分布は指数分布と一致し,ネットワーク連結エントロピーは増加し,細孔とスロートネットワークの連結性は減少した。この方法は頁岩孔隙の連結性を評価し、頁岩ガス貯留層の孔浸透特性を評価することができる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *連結性 ,  ソフトウェア ,  数学モデル ,  浸透 ,  *ネットワーク ,  細孔 ,  細孔構造 ,  *キャラクタリゼーション ,  再構成 ,  *頁岩 ,  エントロピー ,  不均一性
準シソーラス用語： MATLAB ,  物理モデル ,  *ナノ細孔 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Shale ,  Pore structure ,  Complex network ,  Degree distribution ,  Network connectivity entropy

分類 (1件)： 石油・ガス鉱床  (DE09050D)

タイトルに関連する用語 (5件)： ネットワーク理論 ,  頁岩 ,  ナノポア ,  連結性 ,  キャラクタリゼーション