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J-GLOBAL ID：201802228723451177   整理番号：18A1905233

RFデバイスの大規模最適化【JST・京大機械翻訳】

Large Scale Optimization of RF Devices

著者 (8件)： Jensen Aaron (Leidos Inc., Billerica, MA, 01821, USA) ,  Petillo John (Leidos Inc., Billerica, MA, 01821, USA) ,  Ovtchinnikov Serguei (Leidos Inc., Billerica, MA, 01821, USA) ,  Burke Alex (Leidos Inc., Billerica, MA, 01821, USA) ,  Panagos Dimitrios (Leidos Inc., Billerica, MA, 01821, USA) ,  Kostas Chris (Leidos Inc., Billerica, MA, 01821, USA) ,  Stantchev George (US Naval Research Laboratory, Washington, DC, 20375, USA) ,  Cooke Simon (US Naval Research Laboratory, Washington, DC, 20375, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICOPS  ページ： 1  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： RFデバイスの設計サイクルは,その物理的パラメータの変化に応じてRFデバイスの性能を予測できる高忠実度計算機シミュレーションに基づく「仮想プロトタイピング」方法論の使用により大幅に促進される。特に,構造の臨界次元やその種々の電磁成分の定量的性質のようなパラメータは,RFデバイスの望ましい性能特性を最適化するプロセスにおいて日常的に使用されている。典型的な最適化ワークフローにおいて,これらのパラメータを手動で調整し,望ましい設計基準が満たされるまでパラメータ値を変化させてシミュレーションコードを繰り返し実行する。しかし,このタイプのプロセスは,半推測グローバル最適化によく適している。この目的のために,著者らは,DAKOTA~3に基づく高性能RFデバイス最適化と並列コード配置と管理ツール,Galaxyシミュレーションビルダー(GSB~4)に対する最近開発されたフレームワークプロトタイプを用いて,Capstone1とMICHELLE2を含むいくつかのコードを統合した。この拡張フレームワークに基づくいくつかのRFデバイス設計研究からの結果を示し,この手法が幾何学的パラメータ探索を自動化し,著しく加速し,最終的にRFデバイス設計サイクルの精度と効率を改善することを実証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 設計基準 ,  *最適化 ,  計算機シミュレーション ,  自動化 ,  プロトタイプ ,  臨界 ,  ワークフロー
準シソーラス用語： 幾何学的パラメータ ,  大域的最適化 ,  シミュレーションコード ,  性能特性 ,  仮想プロトタイピング ,  高忠実度 ,  *大規模最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： RFデバイス ,  大規模最適化