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J-GLOBAL ID：201802228738382250   整理番号：18A2194596

大データ解析に基づく医療汚染傾向評価研究【JST・京大機械翻訳】

Assessment of Medical Pollution Trends based on Big Data analysis

著者 (1件)： Lv Qingli (陜西中医薬大学,陜西 咸陽,712046)
資料名： Huanjing Kexue yu Guanli  (Huanjing Kexue yu Guanli)
巻： 43  号： 8  ページ： 128-134  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3430A  ISSN： 1673-1212  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 医療汚染物は、強い区域空間伝染性を持つだけでなく、その内部の分解できない化学成分も自然生態環境に深刻な破壊をもたらす。それに対して、大気、水文、地質の三つの方面に対して、現段階の中国医療環境汚染の形成原因及びその重点危害を詳細に分析した。大データの資料により、国内の北京、天津、上海、広州、深セン、成都、鄭州などの7つの汚染状況の深刻な地区の具体的な汚染パラメータを獲得した。パラメータデータと医療汚染傾向データの統計分析法を用いて、国内医療機関のベッド位置と医療ごみ排出量の線形関係を検討し、2012年から2017年までの国内の医療ゴミの総排出量の傾向を分析し、中国佛山市の五つの重点地区を実証分析サンプルとした。現段階の国内医療汚染傾向を総合的に評価する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計解析 ,  排出量 ,  医療施設 ,  *データ解析 ,  山岳 ,  汚染物質 ,  ベッド ,  環境汚染 ,  線形性 ,  地質
準シソーラス用語： 広州市 ,  上海市 ,  天津市 ,  北京市 ,  化学成分 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 水質調査測定一般  (SB02060X) ,  大気質調査測定一般  (SB03040I) ,  海洋汚濁  (SB02040B) ,  計算機網  (JC03000K) ,  土壌汚染  (FB04100T)

タイトルに関連する用語 (6件)： データ解析 ,  医療 ,  汚染 ,  傾向 ,  評価 ,  研究