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J-GLOBAL ID：201802228740780664   整理番号：18A2028805

疫学研究のための巨大健康データの収集と自動貯蔵のための接着モデル【JST・京大機械翻訳】

Adhesive Model for Collection and Auto Storage of Colossal Health Data for Epidemiological Studies

著者 (3件)： Kaur Prabhjot (Department of Computer Science & Engineering, Uttaranchal University, Dehradun, India) ,  Bijalwan Anchit (Department of Computer Science & Engineering, Uttaranchal University, Dehradun, India) ,  Awasthi Amit (Department of Physics, University of Petroleum & Energy Studies, Dehradun, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： RICE  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドベース技術の出現は,そのユーザへのデータ利用可能性を高めた。医学データからの任意のデータを考慮することは,カテゴリー的に利用可能である。しかしながら,データアクセス率は,使用されるデータと技術の性質,顕著性に依存する。これらの日シナリオに基づいて,医療データは,民間クラウド上に埋め込まれたセンサを通して,人手または自動的に保存されることができる。このシナリオは異なる場所での医療データの散乱をもたらす。集団医療データに関する研究を行うためには,それぞれの病院機関からの許可を必要とする退屈な仕事である。提案した研究では,大量データを効率的に管理することにより,統一雲における医療データを収集するためのモデルを開発した。病院の局所サーバに関するデータは,高速で安全な通信のためにXMLWebサービスに変換される必要がある。雲に一度受信されたデータは,地図によって処理され,機械のクラスタに関するデータの並列実行を行う。基本的なデータは,異なる民間雲から収集され,統一されたコミュニティクラウドを形成する。これは,特定の人口統計学的地域における生活の気候条件に関して,人間の健康展望のコヒーレントな分析を提供する可能性がある。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *接着 ,  クラスタ ,  病院 ,  気象条件 ,  コヒーレンス ,  安全性 ,  コミュニティ ,  チーム医療 ,  高速度 ,  センサ
準シソーラス用語： 人口統計学 ,  データアクセス ,  *健康 ,  *疫学研究 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  医用画像処理  (JE04020T) ,  符号理論  (ND02030R) ,  NMR一般  (BM07041R) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 疫学 ,  研究 ,  収集 ,  貯蔵 ,  モデル