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J-GLOBAL ID：201802228755610506   整理番号：18A1395084

自動樹種認識を改善するための樹皮と葉の融合システム【JST・京大機械翻訳】

Bark and leaf fusion systems to improve automatic tree species recognition

著者 (6件)： Bertrand Sarah (Univ Lyon, Lyon 2, LIRIS, F-69676 Lyon, France) ,  Ben Ameur Rihab (LISTIC - Universite de Savoie Mont Blanc, Annecy le Vieux, F-74944 Annecy, France) ,  Cerutti Guillaume (Laboratoire de Reproduction et Developpement des Plantes, ENS-Lyon, Lyon, France) ,  Coquin Didier (LISTIC - Universite de Savoie Mont Blanc, Annecy le Vieux, F-74944 Annecy, France) ,  Valet Lionel (LISTIC - Universite de Savoie Mont Blanc, Annecy le Vieux, F-74944 Annecy, France) ,  Tougne Laure (Univ Lyon, Lyon 2, LIRIS, F-69676 Lyon, France)
資料名： Ecological Informatics  (Ecological Informatics)
巻： 46  ページ： 57-73  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3323A  ISSN： 1574-9541  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： すべての場合,ツリーの同定は困難なタスクである。樹木を同定するために一般的に用いられる植物の主な器官は葉である。しかし,葉の形状の大きな変動により,良好な認識結果を得ることは困難である。さらに,時には,樹皮は非常に特徴的な特徴であり,それを考慮することにより認識率を改善することができると考えられる。本論文の主目的は,著者らが葉から抽出された特徴と樹皮画像を結合することができるかどうかを調査することであり,写真が得られる樹木を認識することができるかどうかを調査することである。重要な点は,葉の形または樹皮の形が多くの樹種に共通しているとき,いくつかの種間で構築できる混乱マトリックスの考慮である。そこで,著者らは信念関数を含む融合の様々な戦略を提示し,それらを大都市フランスで見出すことができる樹木と潅木の72種の公共データベース上で比較した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 灌木 ,  フランス共和国 ,  *樹皮 ,  大都市 ,  画像 ,  カオス ,  形態 ,  データベース
準シソーラス用語： 信念関数 ,  認識率 ,  器官 ,  *樹種 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 葉 ,  樹皮 ,  木認識 ,  組合せ ,  混乱マトリックス ,  核融合

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 樹種 ,  樹皮 ,  葉 ,  融合