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J-GLOBAL ID：201802228755759759   整理番号：18A1904474

エネルギー貯蔵投資分析のための強化代表日とシステム状態モデリング【JST・京大機械翻訳】

Enhanced Representative Days and System States Modeling for Energy Storage Investment Analysis

著者 (4件)： Tejada-Arango Diego A. (Escuela Tecnica Superior de Ingenieria ICAI, Instituto de Investigacion Tecnologica, Universidad Pontificia Comillas, Madrid, Spain) ,  Domeshek Maya (Smith College, Northampton, MA, USA) ,  Wogrin Sonja (Escuela Tecnica Superior de Ingenieria ICAI, Instituto de Investigacion Tecnologica, Universidad Pontificia Comillas, Madrid, Spain) ,  Centeno Efraim (Escuela Tecnica Superior de Ingenieria ICAI, Instituto de Investigacion Tecnologica, Universidad Pontificia Comillas, Madrid, Spain)
資料名： IEEE Transactions on Power Systems  (IEEE Transactions on Power Systems)
巻： 33  号： 6  ページ： 6534-6544  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0872B  ISSN： 0885-8950  CODEN： ITPSEG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,再生可能エネルギー源の高い浸透を有する電力系統におけるエネルギー貯蔵システム(ESS)における投資を評価するための異なるモデルを解析した。最初に,文献において提案された2つの方法論を拡張して,ESS投資を考慮した。すなわち,時間を表現する「システム状態」(SS)法を使用するユニットコミットメントモデルである。もう一つは「代表的な期間」(RP)法を用いる。さらに,本論文は,計算時間の有意な増加なしで,以前のものを改良する2つの新しいモデルを提案した。強化したモデルは,問題における制約の数を低減するために,SS法よりも短期エネルギー貯蔵をより近似的に扱う「システム状態低減周波数行列」モデルであり,代表期間の連続性を保証する「遷移行列とクラスタ指数」(RP-TM&CI)モデルを,短期間だけ設計したモデルに長期保存を導入する。すべてのこれらのモデルを,ベンチマークとして時間毎のユニットコミットメントモデルを用いて比較した。両システム状態モデルは長期記憶の優れた表現を提供するが,短期記憶の表現はしばしば現実的でない。一方,RP-TM&CIモデルは,短期および長期貯蔵の両方を近似することに成功し,それは,解析した他のモデルと比較して,貯蔵投資結果においてほぼ10倍低い誤差をもたらした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  近似法 ,  *エネルギー貯蔵 ,  *投資 ,  *投資分析 ,  ベンチマーク ,  クラスタ ,  電力系統 ,  *モデリング ,  連続性
準シソーラス用語： 短期記憶 ,  長期記憶 ,  遷移行列 ,  ユニットコミットメント問題 ,  エネルギー貯蔵システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー貯蔵 ,  投資分析 ,  強化 ,  モデリング