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J-GLOBAL ID：201802228800377987   整理番号：18A0267561

自動車産業における拡張現実感のためのマーカーレス追跡システム【Powered by NICT】

Markerless tracking system for augmented reality in the automotive industry

著者 (9件)： Paulo Lima Joao (Voxar Labs, Centro de Informatica (CIn), Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Av. Jornalista Anibal Fernandes, s/n - Cidade Universitaria, 50740-560 - Recife, PE, Brazil) ,  Paulo Lima Joao (Departamento de Estatistica e Informatica (DEINFO), Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n - Dois Irmaos, 52171-900 - Recife, PE, Brazil) ,  Roberto Rafael (Voxar Labs, Centro de Informatica (CIn), Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Av. Jornalista Anibal Fernandes, s/n - Cidade Universitaria, 50740-560 - Recife, PE, Brazil) ,  Simoees Francisco (Voxar Labs, Centro de Informatica (CIn), Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Av. Jornalista Anibal Fernandes, s/n - Cidade Universitaria, 50740-560 - Recife, PE, Brazil) ,  Almeida Mozart (Voxar Labs, Centro de Informatica (CIn), Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Av. Jornalista Anibal Fernandes, s/n - Cidade Universitaria, 50740-560 - Recife, PE, Brazil) ,  Figueiredo Lucas (Voxar Labs, Centro de Informatica (CIn), Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Av. Jornalista Anibal Fernandes, s/n - Cidade Universitaria, 50740-560 - Recife, PE, Brazil) ,  Marcelo Teixeira Joao (Voxar Labs, Centro de Informatica (CIn), Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Av. Jornalista Anibal Fernandes, s/n - Cidade Universitaria, 50740-560 - Recife, PE, Brazil) ,  Marcelo Teixeira Joao (Departamento de Estatistica e Informatica (DEINFO), Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n - Dois Irmaos, 52171-900 - Recife, PE, Brazil) ,  Teichrieb Veronica (Voxar Labs, Centro de Informatica (CIn), Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Av. Jornalista Anibal Fernandes, s/n - Cidade Universitaria, 50740-560 - Recife, PE, Brazil)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 82  ページ： 100-114  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,自動車分野に焦点を当てた拡張現実感アプリケーションの生成を支援する完全な自然特徴ベーストラッキングシステムを提案した。提案したパイプラインは,シーンモデリング,システム較正と追跡段階を包含している。自動車における多くの異なる応用に適用できる与えられた環境における3D座標の位置を示すためのシステム上に構築した拡張現実感応用,保守支援,知的マニュアル及び多くの他のものである。システムの解析はVW/ISMAR追跡チャレンジ2014,自動車産業環境で遭遇する要求に基づいて最先端技術トラッキングアプローチを評価することを目的に行った。更なる研究を可能にするために同様の競争環境は,また,著者等が作成した。評価結果は,このシステムは,ユーザが回転車を追跡する,完全な車両に関するデータを追跡し,高精度で追跡する関与するタスクのポイントを正確に同定することを可能にしたことを示した。評価もテクスチャ無し自動車環境におけるテクスチャベースアプローチの適用限界を理解することができ,文献でしばしば取り組まれていない問題。著者の知識の及ぶ限りでは,これはVW/ISMAR追跡挑戦のような主要なベンチマークで試験し,検証できる自動車分野に焦点を当てた拡張現実感のための完全な追跡システムの解析を,このようなエキスパートおよびインテリジェントシステムの開発に関する有用な洞察を提供する最初の研究である。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ベンチマーク ,  マニュアル ,  *拡張現実感 ,  *自動車工業 ,  保全 ,  応用プログラム ,  *自動車 ,  *トラッキング装置
準シソーラス用語： インテリジェントシステム ,  質感 ,  高精度 ,  最先端技術 ,  三次元座標 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 追跡 ,  拡張現実 ,  自動車部門

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自動車産業 ,  拡張現実感 ,  マーカー ,  レス ,  追跡システム