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J-GLOBAL ID：201802228806694927   整理番号：18A0162877

プライバシー保護データ分析におけるプライバシー脅威と研究課題に関する事例研究【Powered by NICT】

A case study on privacy threats and research challenges in privacy preserving data analytics

著者 (3件)： Rao P. Ram Mohan (Department of CSE, MLR Institute of Technology, Hyderabad, India) ,  Krishna S. Murali (Department of CSE, SV College of Engineering, Tirupathi, Andhra Pradesh, India) ,  Kumar A. P. Siva (Department of CSE, JNTUA College of Engineering, Ananthapuramu, Andhra Pradesh India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECA  ページ： 185-188  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ解析は興味深さ基準に基づくデータを分析し,データのより深い洞察を得る重要な意思決定を行うプロセスである。データ解析のみならず今日駆動ビジネスであるが,多くの国や政府toprovide良好なガバナンスと支援システムで使用されている。しかしデータ解析はプライベートや機密データを含むデータ漏れにつながる可能性がある。本論文では,データ解析の利点とデータ解析に関与するプライバシー脅威を論じた。分析中に起こりうるデータ漏れと個人プライバシーへの影響を実証した。プライバシー保護データ解析は研究の重要な分野として出現した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意思決定 ,  *事例研究 ,  *データ解析 ,  *プライバシー
準シソーラス用語： 支援システム ,  ガバナンス ,  *プライバシー保護 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  マーケティング  (KA06020W) ,  経営工学一般  (KA01010C)

タイトルに関連する用語 (4件)： プライバシー ,  データ分析 ,  脅威 ,  研究