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J-GLOBAL ID：201802228833512027   整理番号：18A1583489

動的増強磁気共鳴イメージングの肺癌脊柱転移判別診断への応用【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Contrast-enhanced MRI in Identification and Diagnosis of Metastasis of Lung Cancer

著者 (5件)： Lang Ning (北京大学第三医院放射科 北京100191) ,  Su Minying (加州大学TU&YUN腫瘤功能成像中心 美国加利福尼亜州 CA92697-5020) ,  Zhang Enlong (北京大学国際医院放射科 北京 102206) ,  Hon J.Yu (加州大学TU&YUN腫瘤功能成像中心 美国加利福尼亜州 CA92697-5020) ,  Yuan Huishu (北京大学第三医院放射科 北京100191)
資料名： Zhongguo Yixue Yingxiang Xue Zazhi  (Zhongguo Yixue Yingxiang Xue Zazhi)
巻： 25  号： 9  ページ： 690-694  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3098A  ISSN： 1005-5185  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】肺癌の脊柱転移の鑑別診断における動的増強磁気共鳴イメージング(DCE-MRI)の価値を調査する。材料と方法:61例の脊柱転移癌患者に対してDCE-MRIを行い、スキャンで得られた画像に対して後処理を行い、信号強度-時間曲線、曲線上昇期シグナル強度増幅(PeakSE%)を獲得した。曲線の最大上昇線形勾配(MaxWash-inSE%)、曲線降下勾配(Wash-outSE%)などの半定量パラメーター、双室薬物代謝動力学分析を用いて、容積輸送定数(Ktrans)と速度定数(Kep)などの定量パラメータを獲得した。ディシジョンツリーモデルを,CHAIDによって確立し,そして,最適分類パラメータを決定し,そして,最適セグメンテーションを,識別した。結果61例の脊柱転移癌患者のDCE-MRIスキャンパラメータ中のWash-outSE%、Kepは肺癌とその他の腫瘍の脊柱転移の間に統計学的有意差があった(P<0.01)が、PeakSE%、MaxWash-inSE%;Ktransは,2群間で有意差がなかった(P>0.05)。Wash-outSE%>-660.6%かつMaxWash-inSE%>98.0%の時に約94.7%の患者の原発巣は肺から由来した。本研究で確立したディシジョンツリーを用いて判別するとき,10-折交差検証は,その誤り率が(29.5±5.8)%であることを示した。結論:DCE-MRIの半定量と定量分析パラメータによる肺癌脊柱転移の鑑別診断は実行可能性があり、脊柱転移癌の由来鑑別及び臨床治療に参考となる根拠を提供できる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 走査 ,  画像 ,  セグメンテーション ,  *NMRイメージング ,  曲線 ,  パラメータ ,  ディシジョンツリー ,  鑑別診断 ,  *肺腫瘍 ,  患者 ,  治療法 ,  鑑別 ,  *脊柱 ,  定量分析
準シソーラス用語： 続発性癌 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Lung neoplasms ,  Neoplasm metastasis ,  Spinal neoplasms ,  Magnetic resonance imaging ,  Image enhancement ,  Diagnosis ,  differential

分類 (1件)： 腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 増強 ,  磁気共鳴イメージング ,  肺癌 ,  脊柱 ,  判別 ,  診断 ,  応用