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J-GLOBAL ID：201802228837183920   整理番号：18A0707849

協調プロジェクトのための介入検出フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

An intervention detection framework for collaborative projects

著者 (2件)： Sokolowski Elizabeth (School of Computing & Engineering, University of West London, London, United Kingdom) ,  Oussena Samia (School of Computing & Engineering, University of West London, London, United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IntelliSys  ページ： 246-251  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Capstoneプロジェクトは,実際の世界作業環境を模倣し,価値ある経験的学習を提供するために,より高い教育においてますます使用されている。これらのプロジェクトは,生きている商業環境の中で実行され,クライアント・メンターの密接な協力により,学生に対する強化された利益を提供することが証明されている。このような場合には,大量の計画とcaolが生の顧客の協力を確保することになる可能性があり,したがって,将来のクライアント組織の協力を確保するために,提供されたプロジェクトが成功裏に実行されることを保証することができる。これを念頭において,本論文では,協調プロセスを修正するためにタイムリーな介入を可能にするために,CSCL(コンピュータ支援協調学習)を用いてプロジェクトグループ内の機能障害挙動を監視し検出するためのフレームワークの提案を記述した。提案した介入検出フレームワークは4次元から成る。1)個々の時間的動的,2)グループの動的,3)議論の感情分析,4)内容量の分析。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 機能障害 ,  CAE【計算機】 ,  学習 ,  作業環境 ,  *プロジェクト ,  四次元
準シソーラス用語： 感情分析 ,  協調学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 生産形態  (KB03020E) ,  利益管理  (KA05030A) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  技術教育  (JA01050T)

タイトルに関連する用語 (3件)： 協調 ,  プロジェクト ,  フレームワーク