ホームオートメーションシステムにおける自動化を改善するための証拠理論に基づくフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Chemoun Karima; Chemoun Karima; Gilg Marc; Laghrouche Mourad; Lorenz Pascal

文献

J-GLOBAL ID：201802228840247131 整理番号：18A2062758

ホームオートメーションシステムにおける自動化を改善するための証拠理論に基づくフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

Evidence theory-based framework for improving automation in home automation system

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資料名：
巻： 31 号： 17 ページ： e3791 発行年： 2018年
JST資料番号： T0595A ISSN： 1074-5351 CODEN： IJCYEZ 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

生活の容易でより良い方法は,日の話題であり,将来のための重要なテーマである。この側面に焦点を合わせた新しい研究がますます出現している。近年,ホームオートメーションシステムにおける自動化の改善と,よりスマートな家庭を作ることが主要な課題であると思われる。家庭用機器の日常生活機能の自動化により,住民の生活が容易になり,人手の調整からそれらを節約することができる。ホームオートメーションシステムは,異なる通信とネットワーク技術を含んでいる。それらは,環境と居住者に関する情報を知覚するセンサネットワークで埋め込まれている。収集したデータは,家庭行動を定義する逐次パターンを推論するために主に処理できる。しかし,不完全性,特にセンサ読み取りの不確実性は,考慮すべき重要な因子である。また,時間は,各パターン(シナリオ)が日を通して与えられた時間で実行するので,家庭行動について推論するときに重要な側面である。証拠理論は最近大きな注目を集めている。それは,センサデータの不完全性を扱うのに適しており,時間的特徴を推論プロセスに含めるために適切なパターンを発見するために適している。本論文は,ホームオートメーションシステムにおける自動化を改善するために,時間特徴の包含による証拠理論に基づく新しいフレームワークを提示した。提案した手法の有効性を,合成データセットの実験により評価した。結果は,複数の作業センサが利用可能であるとき,発見プロセスの効率を示した。結果は,時間情報が提供されるとき,プロセスの信頼性と精度が有意に改善されることも示す。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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