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J-GLOBAL ID：201802228859734972   整理番号：18A0645734

対流スケール数値予報における雲物理的初期化手法の改良と例試験【JST・京大機械翻訳】

Cloud physics initialization for convection-scale NWP: Scheme improvements and a case study

著者 (4件)： Li Jia (南京信息工程大学,南京,210044 ;中国气象局上海台風研究所,上海,200030 ;中国气象局台風数値預報重点実験室,上海,200030) ,  Chen Baode (中国气象局上海台風研究所,上海,200030 ;中国气象局台風数値預報重点実験室,上海,200030) ,  Huang Wei (中国气象局上海台風研究所,上海,200030 ;中国气象局台風数値預報重点実験室,上海,200030) ,  Zhang Xu (中国气象局上海台風研究所,上海,200030 ;中国气象局台風数値預報重点実験室,上海,200030)
資料名： Qixiang Xuebao  (Qixiang Xuebao)
巻： 75  号： 5  ページ： 771-783  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0866A  ISSN： 0577-6619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 雲の初期化スキームにおいて、地表顕熱と潜熱流束により確定された対流スケール速度を対流基準とし、同時に層雲雲氷、雲水計算方案を増加させ、雲分析方法を改良し、第2世代華東高速更新循環同化モデル予報システムに基づいた。2015年4月28日の華東の強い対流の例に対して、比較実験を行い、改良した雲初期化方案が雲の分析結果とモデル予報効果に与える影響を分析した。実験結果を示した。雲解析における対流基準の増加により,平均40%の雲解析格子点は非対流格子点と判定され,対流格子点分布は正の顕熱流束分布と類似し,陸上では顕著な日変化があった。対流と層雲点の判定により、層雲雲氷、雲水計算方案の分析層雲点を増加させ、モデル初期場の雲氷、雲水混合比を顕著に減少させ、モデル積分初期段階の雲氷、雲水含有量の激しい調整、特に陸地区域を有効に弱めた。改良した雲初期化スキームを用いて予報を行い、モデルの1時間前と6時間前の降水強度を減少させることができる。特に、例の循環試験において、強降水中心の強度と面積の予報は元の案より著しく弱くなった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 積分 ,  混合比 ,  *対流 ,  陸地 ,  比較試験 ,  含水量 ,  地表面 ,  日変化 ,  顕熱 ,  降水 ,  降水強度 ,  *数値予報
準シソーラス用語： 雲水 ,  層雲 ,  潜熱流束 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Convection-scale velocity ,  Cloud initialization ,  Severe convection ,  Rapid refresh

分類 (2件)： 中小規模擾乱,降水特性  (DC05120X) ,  天気予報  (DC05020O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 対流 ,  スケール ,  数値予報 ,  雲物理 ,  初期化 ,  手法 ,  試験