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J-GLOBAL ID:201802228882354660   整理番号:18A0787827

非モデル細菌の遺伝子工学のための挑戦と進歩および統合バイオプロセシングにおける利用【JST・京大機械翻訳】

Challenges and Advances for Genetic Engineering of Non-model Bacteria and Uses in Consolidated Bioprocessing
著者 (3件):
資料名:
巻:ページ: 2060  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7080A  ISSN: 1664-302X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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微生物における代謝多様性は,新しい生化学製品を作るための基礎を提供することができる。しかし,ほとんどの代謝工学プロジェクトは,確立されたモデル生物を利用しており,したがって,新規微生物機能の可能性を利用するための挑戦は,新しい遺伝子を異種発現するか,あるいは非モデル生物を直接利用する能力である。非モデル微生物の遺伝的操作は,普遍的な分子遺伝学的ツールと細胞内生化学経路と調節機構の翻訳可能な知識を妨げる組織特異的なnuにより依然として困難である。しかしながら,過去数年において,合成生物学,分子遺伝学ツール開発,オミクスデータ技術の応用,および系統的な方法で非モデル宿主を開発する助けとなる計算ツールにおいて,前例のない進歩がなされている。本レビューでは,シャトルベクター,選択可能なマーカー,および発現システムのような分子遺伝学的ツールの開発を含む非モデル微生物に関連する懸念とアプローチに焦点を当てた。さらに,議論する。(1)遺伝子発現を制御する現在の技術(転写/翻訳レベル),(2)部位特異的ゲノム工学ツールの進歩,(相同組換え(HR)とクラスター化した規則的間隔の短いパリンデミック反復(CRISPR)),および(3)非モデル種の誘導設計におけるゲノムスケール代謝モデル(GSMMs)の進歩。統合生物加工(CBP)のための代謝工学戦略へのこれらの原理の応用を,予測可能な将来展望に関するいくつかの簡潔なコメントと共に議論する。Copyright 2018 The Author(s). All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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遺伝子操作 
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