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J-GLOBAL ID：201802228885978919   整理番号：18A0944015

MIMOシステムのためのコンパクトな遺伝的アルゴリズムに基づく新しい検出器【JST・京大機械翻訳】

A novel detector based on the compact genetic algorithm for MIMO systems

著者 (3件)： Tahiri Noria (ICES Team, Computer Science department, National School of Computer Science and Systems Analysis (ENSIAS), Mohammed V University in Rabat, Morocco) ,  Azouaoui Ahmed (Computer Science department, Faculty of science of Eljadida, Chouaib Doukkali University, Morocco) ,  Belkasmi Mostafa (ICES Team, Computer Science department, National School of Computer Science and Systems Analysis (ENSIAS), Mohammed V University in Rabat, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CommNet  ページ： 1-6  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多入力多出力(MIMO)無線通信システムは,通信スループットと容量を増加させる可能性のため,最近多くの研究注目を引き付けている。最小ビット誤り率性能(BER)を,最大尤度(ML)探索ベース検出を用いて達成することができた。しかし,それは,大規模MIMOシステムおよび高次変調に対して,計算的に非実用的であった。コンパクト遺伝的アルゴリズム(cGA)は,様々な分野における多くの問題を解決するために成功裏に使用される強力な探索技術である。本論文では,コンパクトGAに基づく新しいMIMO検出器を提案し,永続的なエリートコンパクトGAに基づく第二版を提案し,それらの間のハイブリッド化と確率ベクトルの初期化レベルでの最小二乗誤差(MMSE)のソフト出力を用いた。シミュレーション結果は,著者らの提案が,計算時間の短縮により,MIMOシステム用のML検出器の性能を達成できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： スループット ,  通信 ,  *MIMOシステム ,  最尤法 ,  シミュレーション ,  *検出器 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  ベクトル ,  CPU時間
準シソーラス用語： 最小平均二乗誤差 ,  MIMO検出 ,  Massive MIMO ,  ビット誤り率 ,  無線システム ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (3件)： MIMOシステム ,  遺伝的アルゴリズム ,  検出器