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J-GLOBAL ID:201802228895958663   整理番号:18A2200695

改良閾値関数のウェーブレットノイズ除去研究【JST・京大機械翻訳】

Research on wavelet de-noising with improved threshold function
著者 (5件):
資料名:
巻: 13  号: 13  ページ: 1500-1504  発行年: 2018年 
JST資料番号: C3242A  ISSN: 2095-2783  CODEN: ZKLHAF  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ウェーブレット閾値法のノイズ除去はデータ処理に広く用いられているが,閾値関数の選択はノイズ除去効果に直接影響する。ウェーブレット解析の手段で,従来の閾値法のノイズ除去の欠点の解析に基づいて,構造原理およびノイズ除去原理に従って,パラメータ改善閾値関数を提案した。この関数は,従来の閾値関数と比較して,連続,高次の微分可能,一定の偏差,および良好な包摂性の長所を持つ。硬閾値関数,ソフト閾値関数,および改良閾値関数のノイズ除去効果を,三山島倉上露天尾鉱の斜面の深部変位モニタリング信号のデータを使用して比較した。結果は,改良閾値関数法が,ハード閾値法やソフト閾値法と比較して,信号対雑音比(SNR)の改善,平均二乗誤差(MSE)の低減,データ処理の緩和度,誤差,および相対誤差は安定であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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