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J-GLOBAL ID:201802228895963988   整理番号:18A0651619

位置情報ネットワークに基づく複数のシナリオ情報を統合するための関心点推薦モデルを提案した。【JST・京大機械翻訳】

UGTM: exploiting various types of contextual information for point-of-interest recommendation on location-based social networks
著者 (3件):
資料名:
巻: 34  号: 10  ページ: 2978-2983,2996  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2536A  ISSN: 1001-3695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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既存の位置のソーシャルネットワークにおける関心点に関する研究は,主に関心点における情景情報を集中させることに焦点を合わせた。時間的情報,地理的位置,およびコメント情報を用いて,ユーザ嗜好に及ぼすコメント情報の影響に関する十分な研究がないので,統一的関心点推薦モデルを提案した。それは,ユーザ選好モデルと上記の3つのシナリオ情報を融合して,利用者選好モデル化において,署名に基づく方法を採用して,同時に,潜在情報に基づくユーザの選好をマイニングするために,潜在的ディレクティブ割当モデルに基づいた。実験結果は,提案したモデルが推薦精度のようないくつかの評価指数においてより良い結果を得ることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  統計学  ,  その他の情報処理  ,  計算機網 

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