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J-GLOBAL ID：201802228911767757   整理番号：18A2116658

構造化照明顕微鏡と機械学習を用いた迅速な細菌同定【JST・京大機械翻訳】

Rapid bacteria identification using structured illumination microscopy and machine learning

著者 (10件)： He Yingchuan (College of Engineering, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, P. R. China) ,  Xu Weize (College of Veterinary Medicine, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, P. R. China) ,  Zhi Yao (State Key Laboratory of Agricultural Microbiology, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, P. R. China) ,  Tyagi Rohit (College of Veterinary Medicine, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, P. R. China) ,  Tyagi Rohit (State Key Laboratory of Agricultural Microbiology, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, P. R. China) ,  Hu Zhe (State Key Laboratory of Agricultural Microbiology, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, P. R. China) ,  Cao Gang (College of Veterinary Medicine, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, P. R. China) ,  Cao Gang (State Key Laboratory of Agricultural Microbiology, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, P. R. China) ,  Cao Gang (Bio-Medical Center, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, P. R. China) ,  Cao Gang (Key Laboratory of Development of Veterinary Diagnostic Products, Ministry of Agriculture, College of Veterinary Medicine, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, P. R. China)
資料名： Journal of Innovative Optical Health Sciences (Web)  (Journal of Innovative Optical Health Sciences (Web))
巻： 11  号： 1  ページ： 1850007  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7869A  ISSN： 1793-5458  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 伝統的に,光学顕微鏡は病原性細菌の形態学的特徴を可視化するために使用され,その特徴は細菌の検出と同定のためにさらに使用される。しかし,従来の光学顕微鏡法の分解能限界と細菌同定のための標準パターンライブラリーの欠如のために,この光学顕微鏡ベース法の有効性は限られている。ここでは,迅速細菌同定のための機械学習と構造化照明顕微鏡(SIM)の組合せ使用に関するパイロット研究を報告した。3つのモデル細菌(大腸菌,Mycobacterium smegmatisおよび緑膿菌を含む)からSIM画像データセットに機械学習を適用した後,98%までの分類精度を得た。本研究は,形態学的特徴による迅速な細菌同定のための有望な可能性を指摘する。Copyright 2018 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  可視化 ,  緑膿菌 ,  分解能 ,  画像 ,  *細菌 ,  *機械学習 ,  大腸菌 ,  Mycobacterium smegmatis ,  光学顕微鏡 ,  光学顕微鏡法
準シソーラス用語： 分類精度 ,  *構造化照明顕微鏡 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 構造化照明顕微鏡法 ,  細菌分類 ,  主成分分析 ,  サポートベクトルマシン ,  ランダムフォレスト

分類 (2件)： 生体の顕微鏡観察法  (EA03050C) ,  光学的測定とその装置一般  (BD07010S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 構造化照明顕微鏡 ,  機械学習 ,  細菌同定