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J-GLOBAL ID：201802228913203076   整理番号：18A0613479

Google傾向を用いた研究変化の10年:ビッグデータ利用と応用の観点から【Powered by NICT】

Ten years of research change using Google Trends: From the perspective of big data utilizations and applications

著者 (6件)： Jun Seung-Pyo (Technology Commercialization Analysis Center, Korea Institute of Science and Technology Information, 66, Hoegi-ro, Dongdaemun-gu, Seoul 130-741, South Korea) ,  Jun Seung-Pyo (Science & Technology Management & Policy, University of Science & Technology (UST), 66, Hoegi-ro, Dongdaemun-gu, Seoul 130-741, South Korea) ,  Yoo Hyoung Sun (Technology Commercialization Analysis Center, Korea Institute of Science and Technology Information, 66, Hoegi-ro, Dongdaemun-gu, Seoul 130-741, South Korea) ,  Yoo Hyoung Sun (Science & Technology Management & Policy, University of Science & Technology (UST), 66, Hoegi-ro, Dongdaemun-gu, Seoul 130-741, South Korea) ,  Choi San (Technology Commercialization Analysis Center, Korea Institute of Science and Technology Information, 66, Hoegi-ro, Dongdaemun-gu, Seoul 130-741, South Korea) ,  Choi San (Science & Technology Management & Policy, University of Science & Technology (UST), 66, Hoegi-ro, Dongdaemun-gu, Seoul 130-741, South Korea)
資料名： Technological Forecasting and Social Change  (Technological Forecasting and Social Change)
巻： 130  ページ： 69-87  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0572B  ISSN： 0040-1625  CODEN： TFSCB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,ビッグデータの新しいソース,Google傾向は研究の範囲は拡大しているかを調べるために利用した,過去10年間の研究の傾向を解析した。著者らの目的は,ウェブ探索からのビッグデータの公共使用は研究に影響を与えているかについて包括的および客観的研究を行うことであり,さらに,ビッグデータ利活用の観点からGoogle傾向の意味合いを考察する。この目的のために,Google傾向を用いた657の研究論文にネットワーク分析を行った。もネットワークの重要なノードを同定し,代表的な論文の研究方向をレビューした。研究はGoogle傾向が,広範囲の領域において各種変数,IT,通信,医療・保健,ビジネスと経済性を分析するために使用することを明らかにした。加えて,本研究では,Google傾向を用いた研究は,過去10年間で劇的に増加していることを示し,その過程で,研究の焦点は,変化予測に移行しているが,過去の焦点は研究動向を記述し,診断のみを受けていた,監視及びモニタリングに用いられる。本研究はまた,近年では,他の社会的ビッグデータ源との連鎖の分析における拡大している,研究者は検索情報を使用することの限界を克服するための試みであることを実証した。著者らの研究は,Google傾向だけでなく,研究動向を比較し,研究のための新しい領域を同定するための努力の中で様々な他の源ビッグデータに依存している研究者を利用する研究者のための種々の洞察を提供するであろう。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ネットワーク ,  クラスタ化 ,  予測 ,  経済性 ,  *Web【情報システム】 ,  健康管理
準シソーラス用語： 研究動向 ,  ネットワーク解析 ,  研究論文 ,  ビッグデータ利活用 ,  *ビッグデータ ,  *Google , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： Google傾向 ,  ビッグデータ利用 ,  ビッグデータ応用 ,  ネットワーク解析 ,  著者キーワード ,  科学ジャーナル分類 ,  クラスタリング

分類 (4件)： 科学技術政策・制度・組織  (AA02000O) ,  研究開発  (AA03000V) ,  情報源  (AC03000B) ,  産業経済  (KA02000Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： Google ,  傾向 ,  研究 ,  ビッグデータ ,  応用 ,  観点