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J-GLOBAL ID:201802228926268116   整理番号:18A0757738

小規模でまばらなQHTSマトリックスへの適用性のケモゲノム活性学習領域:チトクロームP450と核ホルモン受容体ファミリーを用いた研究【JST・京大機械翻訳】

Chemogenomic Active Learning’s Domain of Applicability on Small, Sparse qHTS Matrices: A Study Using Cytochrome P450 and Nuclear Hormone Receptor Families
著者 (5件):
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巻: 13  号:ページ: 511-521  発行年: 2018年 
JST資料番号: W1573A  ISSN: 1860-7179  CODEN: CHEMGX  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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標的に対する小分子の活性を予測するための計算モデルは,現在日常的に開発されており,一般的な生物活性データベースにより,学界および産業において使用されている。より大きなデータセットに基づくモデルは傾向であるが,化学ゲノム活性学習のような最近の研究は,多くの場合に有効なモデルに対してデータの一部のみが必要であることを示している。本論文では,化学ゲノム活性学習法を議論し,核ホルモン受容体とチトクロームP450酵素ファミリー生物活性を含む公開データベースを新たに分析するために用いた。キナーゼとG蛋白質共役受容体に関する既存の結果に加えて,ここでの結果は,スパースデータシナリオにおける有益なリガンド-ターゲット対の抽出に対する能動学習方法論の有効性を実証した。適用性の領域を評価する実験により,ファミリー内の類似ターゲットの配位子プロファイルの影響を実証した。Copyright 2018 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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細胞膜の受容体  ,  遺伝子発現 

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