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J-GLOBAL ID：201802228993902778   整理番号：18A0163232

時空連続ルールマイニングのためのフレームワーク:犯罪データ事例研究【Powered by NICT】

The framework for spatiotemporal sequential rule mining: Crime data case study

著者 (2件)： Amirkhanyan Aragats (Hasso Plattner Institute (HPI), University of Potsdam, D-14482 Prof.-Dr.-Helmert-Str. 2-3, Potsdam, Germany) ,  Meinel Christoph (Hasso Plattner Institute (HPI), University of Potsdam, D-14482 Prof.-Dr.-Helmert-Str. 2-3, Potsdam, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICKEA  ページ： 34-38  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 配列パターンと逐次ルールマイニング技術は多くの応用分野で使用されている。本研究では,犯罪データマイニングのユースケースのための時空間データに対するこれらの技術を適用することの可能性を調べた。そのために,ここでは,空間時間配列へのデータ情報をcovertsフレームワークを設計し,逐次ルールを検出した。本論文では,フレームワークの各段階:データ正規化,ジオコーディング,建物空間時間列挙実体に注目してきた,配列の構築と配列パターンマイニングアルゴリズムを適用した。完全な記述共同擬似コードを有するフレームワークワークフローに関与していることを方法の記述を与えた。事例研究として,著者らは公的に利用可能な犯罪データを用いた。データに基づいて,ユースケースを設計し,フレームワークは,空間的および時間的な視点から犯罪の間のパターンやルールを発見する作業できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： データマイニング ,  正規化 ,  *事例研究 ,  *犯罪
準シソーラス用語： 時空間データ ,  ユースケース ,  *ルールマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 時空 ,  ルールマイニング ,  フレームワーク ,  犯罪 ,  研究