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J-GLOBAL ID：201802229045393031   整理番号：18A0443507

遺伝的アルゴリズムを用いたK-手法クラスター形成の最適化【Powered by NICT】

Optimization of K-means clustering using genetic algorithm

著者 (3件)： Irfan Shadab (Research Scholar (SCSE), Galgotias University, Greater Noida, Uttar Pradesh, India) ,  Dwivedi Gaurav (BIT Kanpur, Uttar Pradesh, India) ,  Ghosh Subhajit ((SCSE), Galgotias University Greater Noida, Uttar Pradesh, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IC3TSN  ページ： 156-161  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラスタリングとはオブジェクトをメンバーが類似している群にプロセスと考えられている,プロセスは物体を整理し,類似のパターンを見つけるのに役立つ。研究の背後にある主なアイデアは,欲する情報は,より少ない時間で得られることをデータをクラスタリングするための反復の段階を最小化することである。ここで採用される方法論は,ステップの数を減少させる遺伝的アルゴリズムである。GAを用いてステップは正常k-平均法に比較して低減されることが明らかになった。今後は技術はDE,PSO,ACO(アリコロニー最適化)のような他の進化的技術を用いて用いることができる。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *クラスタ形成 ,  クラスタ化 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *最適化
準シソーラス用語： アリコロニー最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  手法 ,  クラスター形成 ,  最適化