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J-GLOBAL ID:201802229046158696   整理番号:18A1386033

教育プロセスマイニング:系統的文献レビュー【JST・京大機械翻訳】

Educational Process Mining: A Systematic Literature Review
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: EECS  ページ: 198-203  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 文献レビュー  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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プロセスマイニング(PM)は,ビジネスプロセスが組織内でどのように実行されるかに関する事実に基づく洞察を得ることに関する新しい研究分野である。それは,モデルベースとデータ指向の分析技術を結合して,情報システムにおいて生成されて保存されたイベントログから知識を抽出することによって実行されたプロセスを発見して,モニターして,改良した。プロセスマイニング技術が教育データに適用される場合,それらはしばしば教育プロセスマイニング(EPM)と呼ばれ,異なる事例研究においてEPM結果は有望である。本論文では,この重要な分野における研究の現状を系統的にレビューした。過去8年間(2009~2016)の領域で行われた関連事例研究の研究に関する文献を調べた。検索用語は59の論文を同定したが,包含と除外基準は37までの重要な研究を制限した。これらの公表された論文の研究課題,方法論,および知見を慎重に分析した。本論文は,教育プロセスを改善するためのプロセスマイニングの利用を強調し,この分野で行われている現在の研究を理解するための包括的背景を持つ研究者を提供することを目的とした。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  経営工学一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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