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J-GLOBAL ID：201802229087445414   整理番号：18A1301489

ウェーブレット雑音除去アルゴリズムと自己調整反復に基づくスペクトル等化法【JST・京大機械翻訳】

Spectrum equalization method based on wavelet denoising algorithm and self-adjusting iteration

著者 (3件)： Chen Zhiming (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Huizhou University, Huihzou 516007) ,  Luo Zhongliang (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Huizhou University, Huihzou 516007) ,  Liu Tong (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Huizhou University, Huihzou 516007)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CCDC  ページ： 778-782  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトル等化はランダム振動制御の重要な問題である。本論文では,ウェーブレットスペクトル等化法を提案した。多重分解能変換法により,スペクトルを等化と雑音除去の後に分数スケーリング信号に分解し,スペクトル推定のために再構成した。FFTとIFFTによる改良ウェーブレット変換アルゴリズムを導入して,分解と再構成の間の周波数冗長性を取り除いた。等化の間の収束速度と精度の間の矛盾を解決するために,可変忘却因子を有する自己調整反復アルゴリズムを提案して,収束解析も実施した。シミュレーション結果は,従来のWOSA方法と比較して,提案方法がより良い等化性能を達成することができて,またスペクトル振動抑制とスペクトル不連続性保護の間のバランスを提供することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 周波数 ,  計算機シミュレーション ,  冗長性 ,  不規則振動 ,  *雑音除去 ,  再構成 ,  ウェーブレット変換 ,  スペクトル推定 ,  不連続性 ,  *等化 ,  *スペクトル ,  防振 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 反復アルゴリズム ,  収束速度 ,  多重解像度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  その他の通信応用  (ND15000K) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： ウェーブレット雑音除去 ,  アルゴリズム ,  自己 ,  反復 ,  スペクトル ,  等化