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J-GLOBAL ID：201802229089958401   整理番号：18A0191186

ニューラルネットワークを用いたLTEダウンリンクスループットモデリング【Powered by NICT】

LTE downlink throughput modeling using neural networks

著者 (3件)： ur Rehman Tayyab (Radio Acess Network, CM Pak, Pakistan) ,  Baig Mirza Ali Imran (Radio Acess Network, CM Pak, Pakistan) ,  Ahmad Armaghan (Radio Acess Network, CM Pak, Pakistan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： UEMCON  ページ： 265-270  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 通信の分野でなされた進歩は,サービスの品質が日々増加しているが,ユーザ負荷はサービスプロバイダに同時に増加した。厳しい基準に対応するために,かなり大きな金額の資源配分に関する過ごす,それらの大部分は未利用ししばしば結果は浪費されている終わるである。本論文では,電気通信会社から60日間の時間毎のベースで取得LTEデータを使用し,深いニューラルネットを用いたその定量的解析を行った。結果は農村と都市地域の資源の利用におけるはっきりとした差異を示した。した重要な特徴,データ伝送の品質を決定する上で主要な役割を果たすのを得ることができ,これらの中心には,より少ないコストでよりよい品質を確保することができた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  市街地 ,  品質 ,  定量的分析 ,  資源割付 ,  農村 ,  通信
準シソーラス用語： データ伝送 ,  サービスプロバイダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： ニューラルネットワーク ,  LTE