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J-GLOBAL ID：201802229113921278   整理番号：18A0644726

改良多目的最適化アルゴリズムに基づくマイクログリッドのスケジューリング最適化のための最適化アルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

The improved multi-objective wolf colony algorithm based microgrid scheduling optimization

著者 (4件)： Ma Wen (云南電网有限責任公司信息中心応用技術部,云南昆明,650217) ,  Geng Zhenwei (云南電网有限責任公司信息中心応用技術部,云南昆明,650217) ,  Zhang Lina (云南電网有限責任公司信息中心応用技術部,云南昆明,650217) ,  Yu Fengrong (昆明理工大学冶金与能源工程学院,云南昆明,650093)
資料名： Dianzi Jishu Yingyong  (Dianzi Jishu Yingyong)
巻： 43  号： 11  ページ： 124-127  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2505A  ISSN： 0258-7998  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マイクログリッドシステムの構築コスト,環境コストおよび運転コストの多目的最適化を得るために,マイクログリッドシステムのための多目的スケジューリングモデルを,システム独立運転モジュールおよびシミュレーションモジュールを構築することによって,設計した。マイクログリッドスケジューリングモデルの構築コスト,環境コストおよび運転コストを,エネルギーモジュールを用いて評価した。最適化されたスケジューリングアルゴリズムモジュールは,個体群密度に基づく多目的アルゴリズム(Multi-objective wolf colony algorithm,MOWCA)を使用する。MOWCAアルゴリズムにおいて,非支配ソーティングと個体密度多様性保存操作を導入して,多目的最適化のためのフロンティア分布の多様性と収束精度を効果的に改善した。提案した最適化スケジューリングアルゴリズムをDocker容器技術に基づき、風の蓄電マイクログリッドシステムに対してスケジューリング最適化シミュレーションを行い、提案したスケジューリングアルゴリズムの多重目標最適化における有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スケジューリング ,  *マイクログリッド ,  *アルゴリズム ,  多重化 ,  生息密度 ,  ソーティング ,  *最適化 ,  シミュレーション ,  風
準シソーラス用語： スケジューリングアルゴリズム ,  独立運転 ,  *多目的最適化 ,  環境コスト ,  *最適アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： multi target ,  micro grid ,  wolves algorithm ,  scheduling ,  non dominated sorting

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多目的最適化 ,  アルゴリズム ,  マイクログリッド ,  スケジューリング ,  最適化 ,  最適化アルゴリズム ,  提案