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J-GLOBAL ID：201802229180361702   整理番号：18A0447103

システム動力学モデリングにおけるアルゴリズム戦略計画の拡張に向けて【Powered by NICT】

Towards extending algorithmic strategy planning in System Dynamics modeling

著者 (1件)： Moll Maximilian (Department of Computer Sciences, Bundeswehr University, Munich, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IEEM  ページ： 1047-1051  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： システムダイナミックスの重要性を認識して,この論文は,政策最適化能力を拡張に向けての第一段階を,時間で変化する制御パラメータを可能にした。これを達成するために,初めてREINFORCEアルゴリズムはシステム動力学モデルに適用されている。性能を改善するために,いくつかの段階で互いに競合することがなされているいくつかの例。既存のものと最適解の両方にこの新しいアプローチを比較するために使用されている簡単なモデル。予想されたように時間変化するパラメータは,従来の一定パラメータ最適化よりも優れているともほとんどいくつかのケースにおける最適性に達することを示した。最後に,比較を行っている,雑音をもつシステムに同じ方法を適用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  *アルゴリズム ,  CASE ,  経時変化 ,  最適化 ,  システムダイナミックス
準シソーラス用語： 最適性 ,  パラメータ最適化 ,  最適解 ,  動力学モデル ,  制御パラメータ ,  *動力学モデリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 動力学モデリング ,  アルゴリズム ,  戦略計画 ,  拡張