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J-GLOBAL ID：201802229182179639   整理番号：18A0447239

情報技術ベンダーのためのソフトウェアプロジェクトの結果予測【Powered by NICT】

Outcome prediction of software projects for information technology vendors

著者 (3件)： Kawamura T. (Graduate School of System Design and Management, Keio University, Yokohama, Japan) ,  Toma T. (Graduate School of System Design and Management, Keio University, Yokohama, Japan) ,  Takano K. (Graduate School of System Design and Management, Keio University, Yokohama, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IEEM  ページ： 1733-1737  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： いくつかの研究は,ソフトウェア開発に基づくプロジェクトの約70%は,結果として失敗に終わったことを示し,それによって研究者と実務者がプロジェクト成功率を改善する解を開発するために試みられてきた。成功率を高めるために,サポートは,プロジェクトが属する組織によって提供されるべきであることを述べた。種々の情報技術(IT)ベンダーのプロジェクトの成果を組み込んだ予測の助けを借りて,この研究は,組織によって支持された優先的にすべきであることをプロジェクトを同定することを目的としている。種々の日本のITベンダーの332プロジェクトのデータは,インターネット調査を用いて収集し,収集されたデータにBayes分類器法を用いて生成される成功/失敗予測アルゴリズム。77.3%予測能力をもつこのアルゴリズムが得られた。予測アルゴリズムを含む,成功/失敗予測法は,組織が優先事項としてに関与する必要があるプロジェクトを特定するために有意に役立つことが期待される。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測技法 ,  アルゴリズム ,  日本 ,  *情報技術 ,  *予測 ,  *プロジェクト ,  ソフトウェア開発
準シソーラス用語： 予測能力 ,  予測アルゴリズム ,  Bayes分類器 ,  インターネット調査 ,  成功率 ,  *ソフトウェアプロジェクト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 情報技術 ,  ベンダー ,  ソフトウェアプロジェクト ,  予測