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J-GLOBAL ID：201802229201060451   整理番号：18A0822982

高速アルゴリズムによる統計的二次元エッジ線形予測【JST・京大機械翻訳】

Statistical two-dimensional edge linear prediction with fast algorithm

著者 (1件)： Marple S. Lawrence (Signal Research, Granbury, Texas, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ACSSC  ページ： 785-788  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去30年の二次元線形予測アルゴリズムは単一点[1]に予測されている。二次元自己相関における二次元統計情報を完全に利用するより適切な手法は,単一点予測よりもエッジ予測に基づく二次元線形予測を行うことである。本論文では,この二次元線形予測エッジアプローチを導入し,それを計算高速二次元最小分散スペクトル技術に統合した。複雑な合成開口レーダ位相履歴データの実際のデータ源を用いて,エッジベース二次元線形予測の改善を例示した。新しいエッジアプローチは,二次元線形予測アルゴリズムから完全に二次元の白色残差を生成することを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 合成開口レーダ ,  自己相関 ,  *線形予測 ,  位相 ,  残差 ,  *予測 ,  *高速アルゴリズム ,  *二次元 ,  *線形性 ,  *高速度 ,  スペクトル
準シソーラス用語： 最小分散 ,  予測アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 高速アルゴリズム ,  統計 ,  エッジ ,  線形予測