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J-GLOBAL ID：201802229223679878   整理番号：18A1684629

多目的バッチプラントのスケジューリングのための新しいメタヒューリスティック枠組み【JST・京大機械翻訳】

A novel metaheuristic framework for the scheduling of multipurpose batch plants

著者 (3件)： Woolway Matthew (School of Computer Science and Applied Mathematics, University of the Witwatersrand, Johannesburg, Private Bag 3, Wits 2050, South Africa) ,  Woolway Matthew (School of Chemical and Metallurgical Engineering, University of the Witwatersrand, Johannesburg, Private Bag 3, Wits 2050, South Africa) ,  Majozi Thokozani (School of Chemical and Metallurgical Engineering, University of the Witwatersrand, Johannesburg, Private Bag 3, Wits 2050, South Africa)
資料名： Chemical Engineering Science  (Chemical Engineering Science)
巻： 192  ページ： 678-687  発行年： 2018年 
JST資料番号： B0254A  ISSN： 0009-2509  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 遺伝的アルゴリズム(GA)を,典型的多目的/製品バッチプラントのスケジューリングのための一般的フレームワークと共に提案した。これらの問題に関する文献の大部分は,数理計画法を用いている。この方法におけるモデリング問題は,長時間層に沿ったバッチの物質収支とシーケンスに関連する多数の二値変数をもたらし,結果として大きな計算時間をもたらす。提案したGAは,数学的プログラミングアプローチの同じスケーラビリティ問題を受けない。GAは,利益最大化の目的で利用される特異的交差と突然変異機能を有する結合染色体システムを利用する。結果は,最適または最適解がある場合に最大98.53%の計算時間の削減で達成できることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *スケジューリング ,  遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  数理計画法 ,  物質収支 ,  *ロット ,  モデリング ,  *プラント ,  染色体 ,  突然変異
準シソーラス用語： 最適解 ,  利益最大化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： スケジューリング ,  メタヒューリスティックス ,  バッチプラント ,  多目的 ,  最適化

分類 (1件)： 化学プロセスの解析  (XC01030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： バッチ ,  プラント ,  スケジューリング ,  ヒューリスティック ,  枠組み