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J-GLOBAL ID：201802229224607229   整理番号：18A1681064

動的電力系統モデルにおける線形化可能領域を発見するための系統的アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Systematic Approach for Finding the Linearizable Regions in Dynamic Power System Models

著者 (4件)： Leung Johnny (Department of Control Engineering and System Analysis) ,  Kinnaert Michel (Department of Control Engineering and System Analysis) ,  Maun Jean-Claude (Electro-And Mechanical Systems Universite libre de Bruxelles (ULB), Department of Bio-, Brussels, Belgium) ,  Villella Fortunato (Elia Grid International (EGI), Brussels, Belgium)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： PSCC  ページ： 1-7  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 動的安定性評価のために,TSOはそれら自身のネットワークとそれを超える動的モデルに関する多数の偶発性をシミュレートしている。この拡張は,実際のネットワークの挙動を正確に再現するために必要であるが,計算負荷のリターンにおいて強化する。本論文では,モデル縮小に適した外部領域内の線形領域を見出すための系統的アプローチを提案した。全体的なアイデアは,外部領域を複数のクラスタに分割し,それらの非線形性レベルを個々に評価することにある。一時的擾乱の終わりに,あらゆるクラスタの自由運動は,非線形性指標を決定するために,それらの線形近似の1つと対立する。応答を解析的に導出し,既存のシミュレーションソフトウェアへの統合を容易にした。この手法の妥当性を,異なる故障位置に対するIEEE118母線系統モデルについて評価した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ ,  ネットワーク ,  非線形性 ,  故障 ,  *線形性 ,  コンティンジェンシー ,  動的安定性 ,  *システムモデル ,  ダイナミックモデル ,  モデル縮小 ,  *電力
準シソーラス用語： シミュレーションソフトウェア ,  線形近似 ,  計算負荷 ,  *線形化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 電力系統 ,  モデル ,  線形化 ,  発見 ,  系統