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J-GLOBAL ID：201802229270016512   整理番号：18A1485227

応答曲面法と微分進化埋め込みニューラルネットワークによるポリアニリンナノ吸着剤へのメチルオレンジ吸着の最適化とモデリング【JST・京大機械翻訳】

Optimization and modeling of methyl orange adsorption onto polyaniline nano-adsorbent through response surface methodology and differential evolution embedded neural network

著者 (5件)： Karri Rama Rao (Petroleum and Chemical Engineering, Universiti Teknologi Brunei, Brunei Darussalam) ,  Tanzifi Marjan (Department of Chemical Engineering, Faculty of Engineering, University of Ilam, Ilam, Iran) ,  Tavakkoli Yaraki Mohammad (Department of Chemical Engineering, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic), Tehran, 15875-4413, Iran) ,  Tavakkoli Yaraki Mohammad (Department of Chemical and Biomolecular Engineering, National University of Singapore, Engineering Drive 4, Singapore, 117585, Singapore) ,  Sahu J.N. (University of Stuttgart, Institute of Chemical Technology, Faculty of Chemistry, D-70550, Stuttgart, Germany)
資料名： Journal of Environmental Management  (Journal of Environmental Management)
巻： 223  ページ： 517-529  発行年： 2018年 
JST資料番号： H0435B  ISSN： 0301-4797  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水体における色素と染料の存在は,毒性物質として非常に大きく成長し,ヒトと水生生物に対する重度の健康影響を有する。他の汚染物質と共にこれらの毒性染料の除去のための処理方法は異なる次元で成長しており,その中で吸着は安価で効率的な方法であることが分かった。本研究では,バッチ吸着プロセスにおける廃水からのメチルオレンジ(MO)染料の除去のためのポリアニリン系ナノ吸着剤の性能を研究した。実験数を最小化し,最適条件を得るために,応答曲面法(RSM)に基づく多変量予測モデルを開発した。これを,MOの吸着の予測のための微分進化最適化(DEO)と統合した人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いたデータ駆動モデリングと比較した。独立プロセス変数に関するMO除去効率に及ぼす相互作用効果を調べた。予測モデルの適合はR2=0.8635で十分に良いことが分かった。5-12-1トポロジーを有する最適ANNアーキテクチャは,それぞれ0.9475と0.1294のより高いR2とより低いRMSEをもたらした。適合性の良さを重み付けするための良好な測定スケールを提供するピアソンのカイ二乗測度は,RSMとANN-DEOに対してそれぞれ0.005と0.038であり,本研究で評価した他の統計的計量は,ANN-DEOがモデル予測に対してRSMよりも非常に優れていることをさらに確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 染料 ,  *吸着 ,  色素 ,  予測モデル ,  ヒト ,  最適条件 ,  廃水 ,  *応答曲面法 ,  *最適化 ,  適応性 ,  *ニューラルネットワーク ,  位相幾何学 ,  *モデリング ,  *吸着剤 ,  スルホン酸 ,  芳香族アミン ,  アゾ化合物 ,  第三アミン

著者キーワード (6件)： 応答曲面法 ,  人工神経回路網 ,  微分進化最適化 ,  バッチモデリング ,  メチルオレンジの吸着 ,  ポリアニリンナノ吸着剤

分類 (2件)： 染料  (YJ05000I) ,  下水,廃水の化学的処理  (SC03050W)

物質索引 (1件)： メチルオレンジ

タイトルに関連する用語 (9件)： 応答曲面法 ,  微分進化 ,  埋め込み ,  ニューラルネットワーク ,  吸着剤 ,  メチルオレンジ ,  吸着 ,  最適化 ,  モデリング