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J-GLOBAL ID：201802229299354988   整理番号：18A1404085

サポートベクトルマシン決定木モデルの空力弾性解析への応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Support Vector Machine Decision Tree Model in Aeroelasticity Analysis

著者 (4件)： Xu Wangding (合肥工業大学机械工程学院,安徽合肥,230009) ,  Zhang Bing (合肥工業大学机械工程学院,安徽合肥,230009) ,  Wang Huabi (合肥工業大学机械工程学院,安徽合肥,230009) ,  Wang Yunhai (貴州理工学院机械工程学院,貴州貴陽,550003)
資料名： Hangkong Jisuan Jishu  (Hangkong Jisuan Jishu)
巻： 47  号： 6  ページ： 36-40  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2914A  ISSN： 1671-654X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 標準のサポートベクターマシンは堅実な理論基礎を持ち、しかも回帰問題において汎化能力が高いが、回帰速度は比較的遅く、多くの場合、実際のモデル回帰問題の要求を満たすことができない。ディシジョンツリーの効率が高く、比較的短時間に大型データに対して良好な決定ができ、毎回の予測の最大計算回数はディシジョンツリーの深さを超えない。CFD/CSD結合による空力弾性特性の精度および効率性の問題を考慮して,CFD技術に基づく非定常空力サポートベクターマシンのディシジョンツリーの次数低減モデルを提案した。二次元NACA0012翼のフラッタ境界の予測とNACA64A010翼の選択によりLCO特性を予測した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： フラッタ ,  *空力弾性 ,  ディシジョンツリー ,  *サポートベクトルマシン ,  二次元 ,  *空気力学
準シソーラス用語： 非定常性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： aeroelasticity ,  reduced order model ,  support vector machine ,  decision tree ,  flutter

分類 (2件)： 航空機の空気力学  (QK02010T) ,  飛しょう体の設計・構造  (QK04010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： サポートベクトルマシン ,  決定木 ,  モデル ,  空力弾性 ,  解析 ,  応用