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J-GLOBAL ID：201802229300877409   整理番号：18A1940901

Bayes離散周波数モデル選択を用いたパラメトリックロール共振の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Parametric Roll Resonance using Bayesian Discrete-Frequency Model Selection

著者 (5件)： Kennedy Justin M. (Electrical Eng. & Comp. Sc, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Ford Jason J. (Electrical Eng. & Comp. Sc, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Perez Tristan (Electrical Eng. & Comp. Sc, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Perez Tristan (Institute for Future Environments, Queensland University of Technology, Brisbane, Australia) ,  Valentinis Francis (Defence Science and Technology Group, Australian Department of Defence)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 51  号： 29  ページ： 444-449  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,船舶におけるパラメトリック共振の開始を検出するために,2つの離散周波数モデルと確率的Bayesモデル選択手順の使用を調査した。著者らは,単一および二重離散周波数モデルを提案するために,船体の形状から生じる復元力によるロールとピッチの間の結合の知識を利用した。次に,これらのモデルをBayesフレームワーク内で用いて,2つのモデルの周波数と振幅の事後分布を計算し,この情報をモデル選択に用いた。後者は,サンプルの過去のウィンドウ内で解析されたデータを与えられたモデルの各一つが正しい確率の計算に基づいている。このアルゴリズムを,規則的および不規則な海洋状態の両方に対するスケールモデル実験からのデータにより試験した。結果は,提案した検出器がパラメトリック共振の開始を用いることにおいて効果的であることを示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *周波数 ,  *共振 ,  船舶 ,  海況 ,  復元力 ,  検出器 ,  Bayes推定 ,  縮尺模型 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 事後分布 ,  Bayes法 ,  パラメトリック共振 ,  *モデル選択 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： パラメトリックロール ,  検出アルゴリズム ,  周波数推定 ,  ベイズ推論 ,  統計的推論

分類 (3件)： 船舶性能  (QJ02010Q) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (2件)： モデル選択 ,  共振