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J-GLOBAL ID：201802229308103257   整理番号：18A0444620

ジャンル分類に基づく漫画物語解析【Powered by NICT】

Comic Story Analysis Based on Genre Classification

著者 (4件)： Daiku Yuki ,  Augereau Olivier ,  Iwata Motoi ,  Kise Koichi
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDAR  ページ： 60-65  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 漫画を読むしている人々はグラフィックスのestheticismだけでなく興味ある物語に関した。漫画物語の理解を読者の関心に基づく漫画検索システムを構築するための重要なステップである。漫画物語の方法として,漫画物語を変換する新しいフォーマット物語構造,物語の内容の表現としての漫画ジャンルを用いたに提案した。漫画体積の各ページは,畳込みニューラルネットワークを用いたジャンルに分類される。一般に,機械学習において,多数の訓練サンプルの標識グランドトルースが必要であり,これは時間と金銭をかけさせる。本論文では,比較的低いマニュアルコストジャンルの配列として漫画物語を記述できる物語解析法を提案した。実験の結果,提案方式の有効性を示す。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *機械学習 ,  情報検索システム
準シソーラス用語： 畳込みニューラルネットワーク ,  *物語 ,  *漫画 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 分類 ,  漫画 ,  物語 ,  解析