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J-GLOBAL ID：201802229311565403   整理番号：18A1898287

MPADE JADEに基づく改良型適応マルチポピュレーション微分進化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

MPADE: An Improved Adaptive Multi-Population Differential Evolution Algorithm Based on JADE

著者 (3件)： Ramos Javier (Maelardalen University, School of Innovation, Design and Engineering, Vaestera&s, Sweden) ,  Leon Miguel (Maelardalen University, School of Innovation, Design and Engineering, Vaestera&s, Sweden) ,  Xiong Ning (Maelardalen University, School of Innovation, Design and Engineering, Vaestera&s, Sweden)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： CEC  ページ： 1-8  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： jadeは,その突然変異戦略として「DE/電流対最適」を実装する最先端の適応微分進化アルゴリズムであり,その突然変異因子と交差率を適応させ,以前の世代における潜在的除去個体の追跡を維持するために任意の外部アーカイブを使用する。本論文では,高次元実パラメータ最適化問題を解くために,JADEを多重占有手法を用いて拡張するMPADEを提案した。この機構は,微分進化アルゴリズム性能に影響を及ぼす2つの良く知られた問題を防ぐのを助ける。それは,早期収束と停滞である。このアルゴリズムを,進化計算2014試験におけるIEEE会議におけるベンチマーク関数を用いてテストした。MPADEを,JADEアルゴリズムに対するWilcoxon試験と,多重母集団アプローチを使用するか,またはそれらのパラメータを適応させる他の最先端アルゴリズムと比較した。実験結果は,提案した新しいアルゴリズムが有意にその前駆体を改善することを示し,また,他の最先端のアルゴリズムが,マルチ人口ベースのアプローチから利益を得ることができることを示唆した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電流 ,  ベンチマーク ,  進化的計算 ,  高次元 ,  母集団 ,  突然変異 ,  *アルゴリズム ,  前駆体 ,  IEEE ,  多重化
準シソーラス用語： 早期収束 ,  パラメータ最適化 ,  最先端 ,  *微分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： JADE ,  適応 ,  マルチ ,  微分進化アルゴリズム