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J-GLOBAL ID：201802229315743687   整理番号：18A0518067

bahasaにおけるオンライン医療相談フォーラムポストからの質問同定に向けて【Powered by NICT】

Towards question identification from online healthcare consultation forum post in bahasa

著者 (3件)： Mahendra Rahmad (Faculty of Computer Science, University of Indonesia) ,  Hakim Abid Nurul (Faculty of Computer Science, University of Indonesia) ,  Adriani Mirna (Faculty of Computer Science, University of Indonesia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IALP  ページ： 399-402  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 質問処理は,自動質問応答システムにおける重要なステップである。オンライン医療相談フォーラムポストからテキストは問題を含んでいる。フォーラムポストの物語テキストは質問を同定するために分解する必要がある。インドネシア語における医療フォーラム後のための問題分解モジュールを提案した。モジュールは三つの主要成分,すなわち文スプリッタ,文分類器,マルチ質問スプリッタから構成されている。多重問題分解のための文章分類とルールベースチャンキングアプローチのための機械学習アプローチを適用した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スプリッタ ,  質問処理 ,  機械学習 ,  多重化 ,  質問応答システム
準シソーラス用語： インドネシア語 ,  物語 ,  テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： オンライン ,  医療相談 ,  フォーラム ,  質問 ,  同定