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J-GLOBAL ID：201802229332398206   整理番号：18A0449499

マルチマイクログリッドシステムにおけるエネルギー管理 開発と評価【Powered by NICT】

Energy management in multi-microgrid systems - development and assessment

著者 (3件)： Arefifar Seyed Ali (Electrical and Computer Engineering, Oakland University) ,  Ordonez Martin (Electrical and Computer Engineering, University of British Columbia) ,  Mohamed Yasser (Electrical and Computer Engineering, University of Alberta)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： PESGM  ページ： 1  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の配電システムにおけるエネルギー発生/消費の最適管理はスマートグリッド時代の注目を集めている。マルチマイクログリッドシステムにおけるエネルギー管理を行い,評価するための最適化と配位戦略を提示した。エネルギー管理プロセスはいくつかのエネルギー生成/消費単位を同時にマルチマイクログリッドシステムに対して定式化した,異なるタイプの分散型電源(DG),エネルギー貯蔵ユニット,電気自動車(EV)と需要応答を含む。いくつかの荷重の確率的性質(例えばEV)と発電機(例えば風車と太陽光発電(PV)モジュール)のために,新しい確率的指数は費用最小化の点でエネルギー管理シナリオの成功を測定するために定義した。さらに,新しい指標を用いることにより,エネルギーコントローラ,DG,貯蔵ユニット,電気自動車と需要側管理などの一般的なタイプを同時に,個別に実装されたシステムであり,定義した指数と運転コストに及ぼす各添加の影響を調べた。最後に,負荷と発電予測誤差をプロセスのロバスト性を調べた。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 発電 ,  デマンドサイドマネジメント ,  最適化 ,  風車 ,  電気自動車 ,  予測誤差 ,  分散型電源 ,  太陽光発電 ,  エネルギー貯蔵 ,  ロバスト性 ,  スマートグリッド ,  配電系統 ,  *エネルギー管理
準シソーラス用語： 需要応答 ,  最適管理 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (3件)： エネルギー管理 ,  開発 ,  評価