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J-GLOBAL ID：201802229355213442   整理番号：18A0688644

LMアルゴリズムに基づく航空機搭載LiDAR全波形データ分解研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Full Waveform Airborne Laser Radar Data Decomposition Based on LM Algorithm

著者 (2件)： Peng Pohan (武漢大学遥感信息工程学院,湖北武漢,430079) ,  Zhou Weiwei (武漢大学遥感信息工程学院,湖北武漢,430079)
資料名： Cehui yu Kongjian Dili Xinxi  (Cehui yu Kongjian Dili Xinxi)
巻： 40  号： 9  ページ： 171-174  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3257A  ISSN： 1672-5867  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 全波形航空機搭載レーダシステムにより収集された波形データには豊富な地上情報が含まれているため,これらの情報の抽出方法は大きな研究価値がある。本論文では,全波形データに対する雑音除去平滑化とLMパラメータ最適化アルゴリズムを用いて波形分解を実現し,その結果を用いて生成した点群データとシステム点雲データを比較し,一部の点雲断面図を用いて実際の生産応用に与える助けを分析した。本論文で提案した方法は,効果的にデータ情報の品質を改良することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  断面図 ,  品質 ,  雑音除去 ,  平滑化
準シソーラス用語： 点群データ ,  最適アルゴリズム ,  *航空機搭載 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： full waveform data ,  waveform decomposition ,  LM ,  geographic information

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (6件)： アルゴリズム ,  航空機搭載 ,  LIDAR ,  波形 ,  分解 ,  研究