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J-GLOBAL ID：201802229393792442   整理番号：18A1899982

ビッグデータプラットフォームのためのネットワークトラフィック同定技術に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Network Traffic Identification Technology for Big Data Platform

著者 (2件)： Fei Wang (School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Technology, Wuhan, China) ,  Jing Feng (School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Technology, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICCSN  ページ： 584-588  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 情報時代において,ネットワークセキュリティに関する問題はますます深刻であった。ネットワークトラフィックの管理のために,関連するネットワーク管理機関は,多様なネットワークトラフィックを分類し,同定することを望んでいる。しかしながら,より多くのネットワークトラフィックが暗号化の形で存在するので,いくつかの悪意のある人々は,トラフィックの暗号化された性質のためにそれを損傷する。他方では,ネットワークトラフィック自体の大容量のために,データ解析のための従来の方法はそれを満たすことができない。したがって,大きなデータのプラットフォームを導入することが必要である。本論文では,暗号化トラヒックと非暗号化トラヒックの違いについて,最初に暗号化トラヒックの深い研究を通して知った。第二に,著者らは暗号化されたトラフィックの認識に関する現在の技術を分類して分析して,情報エントロピー認識技術に基づくアルゴリズムを推論した。最後に,著者らは大規模データプラットフォームにおける暗号化トラフィック認識技術に関する実験を実施して,大規模データプラットフォームに関するネットワークトラフィック研究のための実現可能性検証を提供して,実験結果の解析を通して次のステップのための展望を作った。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ解析 ,  アルゴリズム ,  ネットワーク管理 ,  *暗号
準シソーラス用語： 大規模データ ,  情報エントロピー ,  大容量 ,  ネットワークセキュリティ ,  *ネットワークトラフィック ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ネットワークトラフィック ,  同定 ,  研究