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J-GLOBAL ID：201802229435005864   整理番号：18A0243560

データ駆動H∞エキスパートアドバイスを介したノルム推定【Powered by NICT】

Data-driven H_∞-norm estimation via expert advice

著者 (5件)： Rallo Gianmarco (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano, Via G. Ponzio 34/5, 20133 Milan, Italy) ,  Formentin Simone (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano, Via G. Ponzio 34/5, 20133 Milan, Italy) ,  Rojas Cristian R. (Department of Automatic Control, Electrical Engineering, KTH Royal Institute of Technology, S-100 44 Stockholm, Sweden) ,  Oomen Tom (Department of Mechanical Engineering, Eindhoven University of Technology, P.O. Box 513, 5600 MB Eindhoven, Netherlands) ,  Savaresi Sergio M. (Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, Politecnico di Milano, Via G. Ponzio 34/5, 20133 Milan, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CDC  ページ： 1560-1565  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： H∞ノルム推定は通常ロバスト制御設計の重要な側面。本論文の目的は,反復入力設計を利用したデータ駆動型推定法を開発し,パラメトリックモデリングを必要としないことである。より具体的には,推定問題を逐次ゲーム,その解は,専門家のアドバイスフレームワークを用いた予測内で導出したとして定式化した。提案した方法は,最新の技術とも競合できることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 入力設計 ,  予測 ,  定式化 ,  ゲーム ,  ロバスト制御 ,  *ノルム
準シソーラス用語： パラメトリックモデリング ,  推定法 ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 機械設計  (QA01080H) ,  CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (5件)： データ駆動 ,  エキスパート ,  アドバイス ,  ノルム ,  推定