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J-GLOBAL ID：201802229445492944   整理番号：18A1528027

仮想アレイに基づく圧縮ビーム形成方位推定手法【JST・京大機械翻訳】

Research on compressive beamforming based on virtual array

著者 (3件)： Song Haiyan (黒竜江工程学院 電气与信息工程学院,黒竜江 哈爾浜,150050) ,  Tang Tao (黒竜江工程学院 電气与信息工程学院,黒竜江 哈爾浜,150050) ,  Qin Jinping (黒竜江工程学院 電气与信息工程学院,黒竜江 哈爾浜,150050)
資料名： Heilongjiang Gongcheng Xueyuan Xuebao  (Heilongjiang Gongcheng Xueyuan Xuebao)
巻： 32  号： 2  ページ： 32-36  発行年： 2018年 
JST資料番号： C3565A  ISSN： 1671-4679  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 圧縮センシングは圧縮サンプリング技術と呼ばれ、新たな信号感知あるいはサンプリング方法であり、すでに各科学研究領域の中に頭角を露出している。特に空間目標方位推定(DirectionOfArrival、DOA)の領域において、研究者の広範な関心が引き起こされている。本論文では,最初に,目標方位推定の基本原理を圧縮センシング技術に適用して,次に,ツールボックスCVXを,効率的かつ安定な凸最適化問題を用いて,効果的に解いた。圧縮ビーム形成技術と仮想アレイ開口理論を組み合わせて,仮想アレイに基づく圧縮ビーム成形技術を提案し,より高い空間ターゲット方位分解能を得た。数値シミュレーションの結果により,提案した方法が有効であり,特に低SNR,コヒーレント源および小スナップショット数の条件で,空間ターゲットを識別でき,従来の方法より空間分解能が高いことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ビーム成形 ,  シミュレーション ,  開口 ,  空間分解能 ,  コヒーレンス
準シソーラス用語： スナップショット ,  数値シミュレーション ,  方位分解能 ,  凸最適化問題 ,  ツールキット ,  圧縮センシング ,  *角度推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： compressive beamforming ,  direction of arrival ,  virtually expanded array ,  sparse recovery

分類 (1件)： 通信測定一般  (ND03000R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 仮想 ,  アレイ ,  ビーム形成 ,  方位推定 ,  手法