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J-GLOBAL ID：201802229460457981   整理番号：18A0824088

ハードウェア障害を考慮したチャープシーケンスレーダのための高分解能パラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

High-resolution parameter estimation for chirp-sequence radar considering hardware impairments

著者 (5件)： Hafner Stephan (Electronic Measurements and Signal Processing Group, Technische Universitaet Ilmenau t Institute of Microwave Engineering, Ulm University) ,  Durr Andre (Electronic Measurements and Signal Processing Group, Technische Universitaet Ilmenau t Institute of Microwave Engineering, Ulm University) ,  Thoma Reiner (Electronic Measurements and Signal Processing Group, Technische Universitaet Ilmenau t Institute of Microwave Engineering, Ulm University) ,  Waldschmidt Christian (Electronic Measurements and Signal Processing Group, Technische Universitaet Ilmenau t Institute of Microwave Engineering, Ulm University) ,  Galdo Giovanni Del (Electronic Measurements and Signal Processing Group, Technische Universitaet Ilmenau t Institute of Microwave Engineering, Ulm University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： GeMiC  ページ： 355-358  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パラメトリック信号処理をレーダ測定のために考慮し,Rayleigh分解能限界を克服し,高分解能と表示した。レーダシステムとターゲットパラメータに関する測定データを記述するモデルが必要である。伸張処理受信機アーキテクチャを持つチャープ列レーダを検討し,システムモデルを導出した。最大尤度法とデータモデルに基づいて,パラメータ推定器を導出し,測定値からターゲットパラメータ範囲とレーダ断面積を推定した。導出したレーダシステムモデルを,推定器を実測定データに適用して検証した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： システムモデル ,  *分解能 ,  *パラメータ推定 ,  最尤法 ,  データモデル ,  レーダ断面積 ,  モデル ,  *チャープ ,  *ハードウェア障害 ,  *高分解能 ,  信号処理 ,  受信機 ,  計算機アーキテクチャ ,  *レーダ
準シソーラス用語： レーダ探知機 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (3件)： ハードウェア障害 ,  高分解能 ,  パラメータ推定