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J-GLOBAL ID：201802229467530898   整理番号：18A1900466

バイスペクトルに基づくSEMGを用いた連続肘関節運動のパターン認識【JST・京大機械翻訳】

Pattern Recognition of Continuous Elbow Joint Movements Using Bispectrum-based sEMG

著者 (5件)： Bu Dongdong (The Ministry of Industry and Information Technology, Key Laboratory of Convergence Biomedical Engineering System and Healthcare Technology, School of Life Science, Beijing Institute of Technology, Haidian District, Beijing, 100081, China) ,  Guo Shuxiang (The Ministry of Industry and Information Technology, Key Laboratory of Convergence Biomedical Engineering System and Healthcare Technology, School of Life Science, Beijing Institute of Technology, Haidian District, Beijing, 100081, China) ,  Ma Hongdao (The Ministry of Industry and Information Technology, Key Laboratory of Convergence Biomedical Engineering System and Healthcare Technology, School of Life Science, Beijing Institute of Technology, Haidian District, Beijing, 100081, China) ,  Xu Hao (The Ministry of Industry and Information Technology, Key Laboratory of Convergence Biomedical Engineering System and Healthcare Technology, School of Life Science, Beijing Institute of Technology, Haidian District, Beijing, 100081, China) ,  Wei Chao (The Ministry of Industry and Information Technology, Key Laboratory of Convergence Biomedical Engineering System and Healthcare Technology, School of Life Science, Beijing Institute of Technology, Haidian District, Beijing, 100081, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICMA  ページ： 551-556  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： sEMGは人間の神経筋活動を直接反映することができるので,表面筋電図信号(sEMG)による運動パターン認識は,リハビリテーション医療工学分野における人間の関節運動追跡を達成するために使用されてきた。しかし,sEMG信号は非Gauss信号であり,非Gauss成分はsEMG信号の豊富な情報を含んでいる。時間領域と周波数領域特徴に基づく低次統計結合sEMGは,通常用いられる信号の非Gauss情報を特徴付けることができない。本論文では,非Gauss情報を含むバイスペクトル推定器を利用し,時間領域特徴と結合したバイスペクトルスライスの積分を,分類精度に関する他の方法と比較して良好な性能を持つ二頭筋からのフィルタsEMG信号に隠された肘運動意図を認識する特徴として抽出した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *パターン認識 ,  周波数領域 ,  *肘関節 ,  頭筋 ,  フィルタ ,  リハビリテーション ,  医用工学
準シソーラス用語： 分類精度 ,  時間領域 ,  *関節運動 ,  運動パターン ,  表面筋電図 ,  神経筋 ,  *バイスペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： バイスペクトル ,  肘関節 ,  運動 ,  パターン認識