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J-GLOBAL ID:201802229482436980   整理番号:18A0588077

自動車視覚信号遷移推定のための異常検出【Powered by NICT】

Anomaly detection for automotive visual signal transition estimation
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: ITSC  ページ: 1-8  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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異常検出とモデルベースシステム工学原理の認知理論に基づくブレーキ光遷移検出のためのエンドツーエンドパイプラインを開発した。認知理論に触発されて,グラフィカルモデルと密接に結合している視覚入力ストリームサブモダリティー色,形状,強度および運動に分解した。プライアを含むメモリモジュールは,知識の開発仕様とシミュレーションからよりなっていた。高忠実度3Dシミュレーションは運動記憶を形成するために作成されてきたが,低忠実度3D投影幾何学的事前分布を作成するために使用した。RGB画像を含む実世界配列,慣性測定データとその注釈付き車とその尾部と式ブレーキランプ状態に対するboundingboxesによるGPS及び,提案したパイプラインを評価するために使用されているを捕捉した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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