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J-GLOBAL ID：201802229487579460   整理番号：18A1356029

音響局所三元パターンによる落下検出【JST・京大機械翻訳】

Fall detection through acoustic Local Ternary Patterns

著者 (6件)： Adnan Syed M. (Department of Computer Science, University of Engineering & Technology (UET), Taxila, Pakistan) ,  Irtaza Aun (Department of Computer Science, University of Engineering & Technology (UET), Taxila, Pakistan) ,  Aziz Sumair (Department of Electronics Engineering, University of Engineering & Technology (UET), Taxila, Pakistan) ,  Ullah M. Obaid (Department of Electronics Engineering, University of Engineering & Technology (UET), Taxila, Pakistan) ,  Javed Ali (Department of Software Engineering, University of Engineering & Technology (UET), Taxila, Pakistan) ,  Mahmood Muhammad Tariq (School of Computer Science & Engineering, Korea University of Technology and Education, Cheonan, Republic of Korea)
資料名： Applied Acoustics  (Applied Acoustics)
巻： 140  ページ： 296-300  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0559A  ISSN： 0003-682X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,環境音を解析することにより,音響的局所的三次パターン(音響-LTP)を用いることにより,転倒を検出するフレームワークを提案した。提案した方法は,音信号におけるサイレンスゾーンを抑制し,重なり音を識別する。提案した音響-LTPを用いて,分離音源成分から音響特徴を抽出した。次に,落下事象をサポートベクトルマシン(SVM)ベースの分類器を通して検出した。提案した記述子の性能を,良く知られた音響データベースに適用される最先端の方法に対して評価した。比較分析により,提案した記述子は他の方法よりも転倒検出に関してより強力で信頼性があり,マルチクラス環境においても良好に機能することを実証した。さらに,提案した記述子は回転不変特性を有し,したがって,回転音信号に対して顕著な抵抗を示した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 信頼性 ,  データベース ,  *音響 ,  警報装置 ,  音源 ,  転倒 ,  不変性 ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 環境音 ,  比較分析 ,  音響特徴 ,  落下検出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 音響-LTP ,  SVM ,  落下検出 ,  分類

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  道路交通騒音・振動  (TB01020Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 音響 ,  落下検出