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J-GLOBAL ID：201802229491749232   整理番号：18A2158968

多変量パターン認識を用いた4つの精神疾患と脳構造のための多遺伝子リスクスコア間の関連性【JST・京大機械翻訳】

Associations between polygenic risk scores for four psychiatric illnesses and brain structure using multivariate pattern recognition

著者 (13件)： Ranlund Siri (Department of Neuroimaging, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College London, London, UK) ,  Rosa Maria Joao (Department of Computer Science, University College London, London, UK) ,  de Jong Simone (NIHR BRC for Mental Health, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College London and SLaM NHS Trust, London, UK) ,  de Jong Simone (MRC Social, Genetic & Developmental Psychiatry Centre, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College London, London, UK) ,  Cole James H. (Department of Neuroimaging, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College London, London, UK) ,  Cole James H. (Computational, Cognitive & Clinical Neuroimaging Laboratory, Division of Brain Sciences, Department of Medicine, Imperial College London, London, UK) ,  Kyriakopoulos Marinos (National and Specialist Acorn Lodge Inpatient Children Unit, South London and Maudsley NHS Foundation Trust, London, UK) ,  Kyriakopoulos Marinos (Department of Child and Adolescent Psychiatry, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College London, London, UK) ,  Fu Cynthia H.Y. (School of Psychology, University of East London, London, UK) ,  Fu Cynthia H.Y. (Centre for Affective Disorders, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College London, London, UK) ,  Mehta Mitul A. (Department of Neuroimaging, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College London, London, UK) ,  Dima Danai (Department of Neuroimaging, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College London, London, UK) ,  Dima Danai (Department of Psychology, School of Arts and Social Sciences, City, University of London, London, UK)
資料名： NeuroImage: Clinical  (NeuroImage: Clinical)
巻： 20  ページ： 1026-1036  発行年： 2018年 
JST資料番号： W3179A  ISSN： 2213-1582  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 精神疾患は複雑で多遺伝子性である。それらは脳における広範な変化と関連しており,それは遺伝的因子によって部分的に影響される。単変量法を用いて,脳構造に対する障害に対する全体的な遺伝的リスクの尺度である多遺伝子リスクスコア(PRS)を関連させるいくつかの試みがなされている。しかし,PRSは脳を横切る分布および共変動効果と関連している可能性がある。したがって,著者らは,4つの精神疾患に対する脳構造とPRSの間の関連性を調査するために,この原理証明研究において多変量機械学習を使用した。注意点多動性障害(ADHD),自閉症,双極性障害および統合失調症。サンプルは,うつ病(69),双極性障害(33),および健常対照(111)を有する患者から成る213人の個人を含んだ。5つの精神医学的PRSsは,心理学的ゲノムコンソーシアムからの要約データに基づいて計算された。T1強調磁気共鳴画像を得て,ボクセルに基づく形態計測をSPM12で実行した。多変量関連性ベクトル回帰を,ニューロイメージングツールボックス(Pronto)のためのパターン認識において実行した。全試料を通して,灰色物質の多変量パターンは自閉症に対するPRSを有意に予測した(r=0.20,p_FDR=0.03;MSE=4.20×10~5,p_FDR=0.02)。統合失調症PRSでは,MSEは有意であった(MSE=1.30×10~5,p_FDR=0.02)が,相関はなかった(r=0.15,p_FDR=0.06)。これらの結果は,自閉症と統合失調症に対する多産性が灰色物質濃度の広範な変化と関連しているという仮説を支持するものである。これらの関連性は,これらの障害によって影響されない個体で見られ,これは疾患の発現によっては駆動されないが,PRSsによって捕捉された遺伝的リスクによって引き起こされることを示している。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *精神病 ,  うつ病 ,  *遺伝 ,  自閉症 ,  精神医学 ,  *パターン認識 ,  NMRイメージング ,  *遺伝子 ,  心理学 ,  機械学習 ,  ボクセル ,  統合失調症 ,  ゲノム ,  双極性障害
準シソーラス用語： 躁うつ病 ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ADHD ,  自閉症 ,  双極性障害 ,  大うつ病 ,  分裂病 ,  MRI

分類 (2件)： 精神障害  (GR03000A) ,  遺伝学研究法  (EC01020N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 多変量 ,  パターン認識 ,  精神疾患 ,  脳構造 ,  多遺伝子リスクスコア ,  関連性