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J-GLOBAL ID:201802229523628177   整理番号:18A0029206

対数平均演算子と積層自動符号器に基づく合成開口レーダ画像における変化検出【Powered by NICT】

Change detection in synthetic aperture radar images based on log-mean operator and stacked auto-encoder
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: IGARSS  ページ: 3090-3096  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,合成開口レーダ画像の変化検出に使用される平均演算子と積層オートエンコーダに基づく新しい方法を推奨した。アプローチは積層自動符号化器を設計することによって変化し,不変領域を検出する。主なガイドラインは平均演算子による差分画像(DI)を生成し,そして次に訓練積層オートエンコーダを用いた変化と不変領域を識別することである。平均演算子は変化と不変領域を大別できるが,差分画像でもいくつかの不正確さ。積層自動符号化器は,異なる画像を修復することができる。他の方法と比較した実験結果は,この方法が有効であることを示した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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