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J-GLOBAL ID：201802229538192968   整理番号：18A0942317

MIMO無線センサネットワークにおけるスループット,電力消費およびエネルギー効率を最適化するための線形予符号化【JST・京大機械翻訳】

Linear Precoding to Optimize Throughput, Power Consumption and Energy Efficiency in MIMO Wireless Sensor Networks

著者 (2件)： Liu Yang (Electrical and Computer Engineering Department, Lehigh University, Bethlehem, PA, USA) ,  Li Jing (Electrical and Computer Engineering Department, Lehigh University, Bethlehem, PA, USA)
資料名： IEEE Transactions on Communications  (IEEE Transactions on Communications)
巻： 66  号： 5  ページ： 2122-2136  発行年： 2018年 
JST資料番号： C0239A  ISSN： 0090-6778  CODEN： IECMBT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,コヒーレント多重アクセスチャネルを有するマルチアンテナ無線センサネットワークのコンテキストにおいて,スループット,電力消費およびエネルギー効率(EE)を最適化するために,共同プリコーダ設計を考察した。スループットを最大化するために,集中化および分散化アルゴリズムの両方を開発した。著者らの集中化アルゴリズムは,関連する研究とは異なる問題の新しい二次円錐プログラミング定式化を得て,既存の文献と比較してより一般的なシステム構成に適用することができる。さらに,文献に存在する全ての解が集中化されているという事実を示し,新しい分散解を提案し,その収束を解析した。スループット最大化の他に,電力消費とEE問題も攻撃される。これらの2つの計量を最適化するために,二重分解とブロック連続上限法に基づく分散アルゴリズムを開発した。それは半解析解と並行して実行して,強い収束を引き起こした。分散法の妥当性に対する十分条件を得た。広範な数値結果を示し,著者らの知見を統合した。Copyright 2018 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 解析的解法 ,  分散アルゴリズム ,  *電力消費 ,  分散化 ,  集中化 ,  *スループット ,  十分条件 ,  計算機プログラミング ,  *エネルギー効率 ,  多重化 ,  *最適化
準シソーラス用語： プリコーダ ,  マルチアンテナ ,  *無線センサネットワーク ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (7件)： MIMO ,  無線センサネットワーク ,  スループット ,  電力消費 ,  エネルギー効率 ,  最適化 ,  線形予符号化